วงการ AI ขยับเข้าใกล้ขีดความสามารถของมนุษย์อีกขั้น เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง Gemini 2.5 Pro ของ Google สามารถเล่นเกม Pokemon Blue บนเครื่อง Game Boy ได้จน “เคลียร์เกม” เป็นที่เรียบร้อย โดยไม่มีมนุษย์คอยช่วยเหลือแต่อย่างใด
Gemini 2.5 Pro เล่น Pokemon Blue จนจบเกมด้วยตัวเอง
เบื้องหลังความสำเร็จนี้มาจากนักพัฒนาอิสระชื่อ Joel Z ที่นำ เจมิไนน์ 2.5 Pro มาปรับใช้ในโครงการที่ชื่อว่า Gemini Plays Pokemon ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากโครงการก่อนหน้า Claude Plays Pokemon ของโมเดล Claude จาก Anthropic
แม้ Claude จะสามารถควบคุมตัวละครในเกมเองได้จากการอ่านภาพและข้อความหน้าจอ แต่ก็ยังไม่สามารถเล่นจนจบเกมได้ ขณะที่ เจมิไนน์ ไม่เพียงแต่ “เล่นเป็น” เท่านั้น แต่ยังสามารถ เอาชนะ Red ซึ่งเป็นบอสสุดท้ายของเกมได้สำเร็จ กลายเป็นโมเดลแรกในโลกที่เล่นเกมโปเกมอนจบแบบสมบูรณ์
เล่นเกมผ่านสายตา AI
สิ่งที่น่าทึ่งคือ เจมิไนน์ ไม่ได้ถูกป้อน “สูตรเกม” หรือความรู้เฉพาะทางเรื่องโปเกมอนเข้าไปล่วงหน้า แต่เรียนรู้ไปพร้อมกับการเล่น โดยรับข้อมูลจากหน้าจอภาพและข้อความ แล้ววิเคราะห์ว่าแต่ละสถานการณ์ควรตัดสินใจอย่างไร เช่น เลือกโปเกมอนตัวไหน ใช้ท่าอะไร เดินไปทางไหน หรือควรจับตัวอะไรเพิ่มเติม
เกมทั้งหมดถูกถ่ายทอดสดผ่าน Twitch ให้ผู้ชมทั่วโลกได้ติดตามความเคลื่อนไหวของ AI แบบเรียลไทม์ ซึ่งหลังจากจบเกม Joel Z ยังเผยว่า จะปล่อยให้ เจมิไนน์ เล่นเกมต่อไปเพื่อดูว่า AI จะ “ทำอะไรต่อ” เมื่อไม่เหลือภารกิจหลักแล้ว
ซีอีโอ Alphabet ร่วมฉลอง ความสำเร็จครั้งนี้ยังไปถึงหูของ Sundar Pichai ซีอีโอของ Alphabet ซึ่งได้โพสต์คลิปฉลองบนโซเชียลมีเดีย พร้อมแสดงความยินดีกับ Joel Z และทีมงาน
แม้จะเป็นเพียงหมุดหมายเล็ก ๆ ในวงการเกม แต่เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงศักยภาพของโมเดล AI ยุคใหม่ ที่สามารถเรียนรู้และตัดสินใจได้ในโลกที่ไม่เคยมีข้อมูลมาก่อน และอาจเป็นรากฐานสำคัญของ AI ในโลกเสมือนจริงหรือเกมยุคถัดไป คำถามสำคัญที่ยังรอคำตอบต่อจากนี้คือ หากไม่มีภารกิจให้ทำอีกแล้ว เจมิไนน์ จะเลือก “เล่นต่อ” หรือ “หยุดเล่น” ด้วยตัวเองหรือไม่?
tags : gadgetvoize
