การแข่งขันในตลาดชิป AI กำลังเข้มข้นขึ้นอีกขั้น เมื่อ Google เดินหน้าพัฒนาเทคโนโลยีประมวลผลของตัวเอง พร้อมเปิดตัวระบบชิปประมวลผลรุ่นใหม่ 2 รุ่น ได้แก่ TPU 8tx และ TPU 8i Max ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการ AI ระดับองค์กรโดยเฉพาะ ทั้งด้านความปลอดภัยของข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
การเปิดตัวครั้งนี้ยังเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ Google ในการขยายธุรกิจชิป AI และเพิ่มทางเลือกให้ลูกค้าที่กำลังมองหาเทคโนโลยีทางเลือกนอกเหนือจาก NVIDIA
TPU 8tx เน้นความปลอดภัย ปกป้องข้อมูลระหว่าง AI ประมวลผล
TPU 8tx เป็นระบบประมวลผลที่ Google พัฒนาขึ้นสำหรับหน่วยงานภาครัฐ สถาบันการเงิน และองค์กรที่ต้องจัดการข้อมูลสำคัญภายใต้มาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวด โดยทำงานร่วมกับหน่วยประมวลผล AMD EPYC รุ่นที่ 5 และมีระบบรักษาความปลอดภัยในระดับฮาร์ดแวร์
จุดเด่นสำคัญคือเทคโนโลยี Confidential Computing ซึ่งช่วยปกป้องข้อมูลแม้ในระหว่างที่ระบบกำลังนำข้อมูลไปประมวลผล แตกต่างจากการเข้ารหัสทั่วไปที่เน้นปกป้องข้อมูลขณะจัดเก็บหรือส่งผ่านเครือข่าย นอกจากนี้ Google ยังระบุว่า TPU 8tx สามารถลดความหน่วงในการประมวลผลได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อเทียบกับ TPU 8t โดยมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพจากระบบรักษาความปลอดภัยเพียงเล็กน้อย
TPU 8i Max เพิ่มพลังประมวลผล รองรับ AI ที่ต้องใช้ข้อมูลมหาศาล
สำหรับ TPU 8i Max ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาคอขวดด้านหน่วยความจำ ซึ่งมักเกิดขึ้นเมื่อ AI ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากหรือทำงานหลายขั้นตอนพร้อมกัน Google จึงนำชิป TPU 8i จำนวน 2 ตัวมารวมไว้ในแพ็กเกจเดียว เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการคำนวณและจัดการข้อมูล
เมื่อเทียบกับ TPU 8i รุ่นปกติ ระบบใหม่นี้มีพลังประมวลผล หน่วยความจำ SRAM และแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำ HBM เพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่า ทำให้เหมาะกับงานที่ต้องใช้บริบทข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ผู้ช่วย AI สำหรับเขียนและตรวจสอบโค้ด การวิเคราะห์โจทย์คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน รวมถึงงานวิจัยค้นคว้ายา ซึ่งต้องอาศัยการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
Google ขยายตลาด TPU เปิดทางให้องค์กรทั่วโลกเข้าถึงชิป AI
เดิมที Google พัฒนา TPU หรือ Tensor Processing Unit ขึ้นมาเพื่อรองรับบริการภายในบริษัท เช่น Google Search, YouTube และโมเดล AI อย่าง Gemini แต่ปัจจุบันบริษัทกำลังขยายการให้บริการผ่าน Google Cloud เพื่อให้องค์กรภายนอกสามารถเช่าทรัพยากรประมวลผลไปใช้พัฒนาโมเดล AI และระบบอัตโนมัติได้ โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนซื้อฮาร์ดแวร์และติดตั้งระบบด้วยตัวเอง
แนวทางดังกล่าวช่วยให้ Google สามารถเปลี่ยนเทคโนโลยีที่เคยใช้ภายในองค์กรให้กลายเป็นธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่สร้างรายได้จากลูกค้าทั่วโลก พร้อมเดินหน้าแข่งขันในตลาดที่ NVIDIA มีบทบาทสำคัญมาอย่างต่อเนื่อง
Google Cloud โตแรง รายได้ทะลุ 30,000 ล้านดอลลาร์
ความสำคัญของธุรกิจชิป AI ยังสะท้อนผ่านผลประกอบการของ Alphabet บริษัทแม่ของ Google ในไตรมาสที่สิ้นสุดเดือนกันยายน 2026 โดยรายได้ของ Google Cloud เพิ่มขึ้นถึง 103% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน แตะระดับประมาณ 30,710 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 995,000 ล้านบาท
Alphabet ระบุด้วยว่ายอดขายระบบ TPU มีส่วนสำคัญต่อการเติบโตของธุรกิจในช่วงเวลาดังกล่าว ทำให้การเปิดตัว TPU 8tx และ TPU 8i Max ไม่ได้เป็นเพียงการเพิ่มประสิทธิภาพด้านฮาร์ดแวร์เท่านั้น แต่ยังเป็นการต่อยอดธุรกิจ Cloud และโครงสร้างพื้นฐาน AI ของบริษัทในระยะยาว
tags : reuters / TNN
