งานวิจัยทางชีววิทยาที่เคยต้องใช้เวลาหลายเดือน อาจเดินหน้าได้เร็วขึ้นเมื่อ AI ไม่ได้ทำหน้าที่แค่ประมวลผลข้อมูล แต่ยังเชื่อมโยงกับการทดลองในห้องปฏิบัติการจริงด้วย ล่าสุด Microsoft เปิดตัว Quine ระบบ AI สำหรับงานวิจัยชีววิทยา ที่สามารถช่วยตั้งสมมติฐาน วิเคราะห์หลักฐาน และจัดอันดับสารประกอบหลายพันชนิดเพื่อศึกษามะเร็งท่อตับอ่อนได้ภายในเวลาเพียงสุดสัปดาห์เดียว
จุดเด่นของ Quine คือการรวมความสามารถของ AI หลายรูปแบบ
หรือ Multimodal AI เข้ากับเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ เอกสารอ้างอิง และข้อมูลจากการทดลองจริง แทนการใช้โมเดลเฉพาะทางแยกกัน เช่น โมเดลวิเคราะห์โปรตีน เซลล์ หรือภาพเนื้อเยื่อ ระบบจึงสามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายด้านเพื่อช่วยให้นักวิจัยมองเห็นความสัมพันธ์ที่อาจมีความสำคัญต่อการค้นพบทางชีววิทยา
กระบวนการทำงานเริ่มจากนักวิทยาศาสตร์กำหนดคำถามที่ต้องการศึกษา จากนั้น Quine จะช่วยเสนอสมมติฐาน เปรียบเทียบหลักฐาน และจัดลำดับแนวทางที่ควรนำไปทดลองก่อน เมื่อนักวิจัยทดสอบในห้องแล็บแล้ว ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกนำกลับเข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์ เพื่อปรับปรุงสมมติฐานและช่วยกำหนดทิศทางการทดลองครั้งต่อไป
อีกองค์ประกอบสำคัญคือ
การนำ ผลการทดลองที่ไม่เป็นไปตามคาด (Negative Results) มาใช้ในการเรียนรู้ด้วย เพราะผลที่ไม่สำเร็จก็ช่วยบอกได้ว่าสมมติฐานใดอาจไม่ถูกต้อง หรือแนวทางใดไม่ควรทดลองซ้ำ วิธีนี้ช่วยลดการพึ่งพาคำตอบที่ดูสมเหตุสมผลจาก AI เพียงอย่างเดียว และให้ความสำคัญกับหลักฐานที่เกิดขึ้นจริงในห้องปฏิบัติการ
Microsoft ทดสอบศักยภาพของ Quine ในงานศึกษามะเร็งท่อตับอ่อน หรือ Pancreatic ductal adenocarcinoma ซึ่งเป็นมะเร็งชนิดหนึ่งที่เกิดในท่อของตับอ่อน โดยร่วมมือกับ Broad Institute of MIT and Harvard และมุ่งศึกษาสภาวะการถอดรหัสของเซลล์ หรือกระบวนการที่ข้อมูลจากยีนถูกนำไปใช้สร้าง RNA ซึ่งมีบทบาทต่อการทำงานของเซลล์
ผลการทดสอบระบุว่า Quine สามารถทำนายและจัดอันดับสารประกอบหลายพันชนิดที่เกี่ยวข้องกับการทดลองได้ภายในช่วงสุดสัปดาห์ จากงานที่ตามกระบวนการเดิมอาจต้องใช้เวลาหลายเดือน เมื่อนำสารประกอบที่ได้รับการจัดอันดับสูงไปทดสอบจริง ยังพบว่าสามารถทำให้สภาวะของเซลล์เปลี่ยนแปลงไปตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ อย่างไรก็ตาม ผลดังกล่าวเป็นหลักฐานของศักยภาพในการช่วยงานวิจัย ไม่ได้หมายความว่าสารประกอบเหล่านี้กลายเป็นยารักษามะเร็งที่พร้อมใช้งานแล้ว
แม้ Quine จะช่วยเร่งขั้นตอนการค้นคว้า แต่ Microsoft ระบุว่าระบบนี้ยังมีไว้สำหรับการวิจัยเท่านั้น ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อวินิจฉัยโรคหรือใช้ประกอบการตัดสินใจทางคลินิก นักวิจัยยังต้องตรวจสอบและประเมินผลลัพธ์อย่างเข้มงวด ขณะที่การเข้าถึงระบบในปัจจุบันยังจำกัดอยู่ในเครือข่ายความร่วมมือและกลุ่มทุนวิจัยขนาดเล็ก
tags : linkedin
