มัลแวร์ในอนาคตอาจไม่ได้แค่เจาะระบบแล้วคัดลอกตัวเองไปยังเครื่องอื่น แต่ยังสามารถนำ AI ไปทำงานบนอุปกรณ์ที่ยึดมาได้ และใช้เครื่องหลายเครื่องร่วมกันประมวลผลโดยไม่ต้องพึ่งเซิร์ฟเวอร์ AI ขนาดใหญ่เพียงแห่งเดียว
นี่คือความเสี่ยงที่ Anthropic กำลังศึกษาเกี่ยวกับ AI Worm
ผ่านทีม Frontier Red Team ซึ่งเผยผลการทดลองเมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 โดยชี้ว่าโมเดล AI ขนาดเล็กเริ่มทำงานบางส่วนที่จำเป็นต่อการสร้างภัยคุกคามลักษณะนี้ได้แล้ว
หนึ่งในการทดลองใช้ Qwen3.5-9B
ซึ่งสามารถตั้งค่าระบบเพื่อให้ AI ทำงานบนฮาร์ดแวร์ได้สำเร็จ 8 จาก 9 ประเภทที่ทดสอบ ผลดังกล่าวสะท้อนว่าโมเดล AI มีความสามารถในการจัดการสภาพแวดล้อมของอุปกรณ์ที่แตกต่างกันได้ในระดับหนึ่ง
อีกการทดลองหนึ่ง ทีมวิจัยนำ Gemma4-26B-A4B มาทดสอบการกระจายงานประมวลผลผ่านกล่อง Android TV ราคาประหยัดจำนวน 15 เครื่อง แม้จะทำงานได้จริง แต่ความเร็วในการประมวลผลยังต่ำมาก จึงยังห่างไกลจากการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูง
ส่วนการทดสอบการแพร่กระจายผ่านเครือข่ายจำลอง พบว่า
โมเดล GLM-5.2 สามารถควบคุมกระบวนการให้แพร่ไปยังอุปกรณ์ครบ 8 เครื่องได้ 4 ครั้งจากทั้งหมด 5 ครั้ง อย่างไรก็ตาม นี่เป็นการทดลองในสภาพแวดล้อมจำลอง ไม่ใช่หลักฐานว่า AI Worm สามารถโจมตีและแพร่กระจายผ่านอุปกรณ์จริงได้ครบทุกขั้นตอนแล้ว
Anthropic ประเมินว่า หากความสามารถของ AI ขนาดเล็กพัฒนาต่อเนื่องตามแนวโน้มที่ผ่านมา ภายในสิ้นปี 2026 อาจมีโมเดลที่มีศักยภาพเพียงพอสำหรับกระบวนการลักษณะนี้ แต่ยังเป็นการคาดการณ์ ไม่ใช่การยืนยันว่าจะมีมัลแวร์ดังกล่าวแพร่ระบาดภายในปีนี้
ความเสี่ยงที่ต้องจับตาคือ หากมัลแวร์สามารถใช้เครื่องหลายประเภทช่วยกันประมวลผลได้ การควบคุมหรือหยุดการทำงานอาจซับซ้อนขึ้น เพราะระบบไม่ได้ขึ้นอยู่กับเซิร์ฟเวอร์กลางเพียงจุดเดียว แต่แนวทางนี้ยังมีอุปสรรค ทั้งความเร็วของอุปกรณ์ การส่งไฟล์โมเดลขนาดใหญ่ และปริมาณข้อมูลเครือข่ายที่อาจเปิดช่องให้ระบบรักษาความปลอดภัยตรวจพบความผิดปกติได้
tags : Tom’s Hardware
