Autor อธิบายว่าปัญหาไม่ใช่แค่ “การถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์” แต่เป็นการที่ AI ทำให้ “ทักษะ” ที่เคยมีค่ากลายเป็นของสามัญ — งานที่เคยต้องใช้ความชำนาญจะถูกอธิบายหรือทำได้ด้วยเครื่องมืออัตโนมัติ ทำให้มูลค่าของงานลดลง และงานที่เหลืออาจเป็นงานที่ค่าตอบแทนต่ำลง
“ผมคิดว่าอนาคตมีแนวโน้มจะไปทาง Mad Max มากกว่า — ทรัพยากรถูกควบคุมโดยกลุ่มคนที่มีอำนาจ และคนจำนวนมากต้องแย่งชิงกันเพื่อความอยู่รอด” — David Autor
ผลกระทบเชิงเศรษฐกิจและสังคม
ความเหลื่อมล้ำเพิ่มขึ้น : ผลิตภาพรวมอาจโต แต่ผลประโยชน์กระจุกตัวในมือไม่กี่ราย
มูลค่าทักษะเปลี่ยน : ทักษะเดิมบางอย่างหมดความสำคัญ ขณะที่ทักษะใหม่ที่มีมูลค่าอาจเข้าถึงยากขึ้น
แรงกดดันด้านแรงงาน : งานที่เหลืออาจกลายเป็นงานระดับต้นทาง (low-skill) แม้ยังมีงานอยู่ แต่ค่าจ้างและเสถียรภาพทางอาชีพอาจลดลง
คำแนะนำเชิงนโยบายและเชิงปฏิบัติจาก Autor
ลงทุนใน การศึกษาและการฝึกทักษะ ที่มุ่งสู่ทักษะที่ AI ทำได้ยาก เช่น การคิดเชิงวิพากษ์ การออกแบบเชิงสร้างสรรค์ และการทำงานร่วมกับระบบอัตโนมัติ
พัฒนา เครื่องมือช่วยเรียนรู้ (learning tools) ที่ทำให้คนเรียนรู้เร็วและปรับตัวได้ดียิ่งขึ้น
วางระบบรองรับสังคม เช่น เครือข่ายความปลอดภัยทางเศรษฐกิจ เพื่อป้องกันการตกหล่นของกลุ่มเปราะบาง
ไม่ถึงขั้นหมดหวัง — แต่ต้องเตรียมตัว
Autor ย้ำว่าอนาคตแบบ Mad Max ไม่ได้การันตีว่าจะเกิดขึ้นแน่นอน เขาเตือนให้เรามองทั้ง โอกาสและความเสี่ยง พร้อมลงมือปรับโครงสร้างการศึกษา นโยบายแรงงาน และการลงทุนด้านเทคโนโลยี เพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุด
สรุป AI เปิดประตูสู่ผลลัพธ์สองทาง: หากปล่อยให้การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นโดยไม่มีมาตรการรองรับ สังคมอาจเห็นความมั่งคั่งที่ “สวยแต่ภายนอก” ในขณะที่คนจำนวนมากถูกทิ้งไว้ข้างหลัง แต่ถ้าลงทุนเชิงนโยบายและการเรียนรู้เชิงรุก อาจใช้ AI เป็นเครื่องมือเพิ่มโอกาสแทนการขยายความเหลื่อมล้ำ
tags : futurism
