หลายคนอาจคิดว่า Wi-Fi มีหน้าที่แค่กระจายอินเทอร์เน็ต แต่ล่าสุดทีมนักวิจัยจาก Karlsruhe Institute of Technology (KIT) ประเทศเยอรมนี เปิดเผยผลการศึกษาที่ชวนให้กังวล เมื่อพบว่าสัญญาณ Wi Fi ทั่วไปอาจถูกนำมาใช้ “ระบุตัวบุคคล” ได้อย่างแม่นยำสูงถึง 99.5%
ความน่าสนใจของงานวิจัยนี้ คือ
ไม่จำเป็นต้องให้เป้าหมายพกสมาร์ตโฟนหรืออุปกรณ์ใด ๆ ติดตัวเลย เพราะระบบจะอาศัยการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของสัญญาณ Wi Fi เมื่อสะท้อนกับร่างกาย ท่าทาง และการเคลื่อนไหวของแต่ละคน ซึ่งแต่ละคนจะมี “รูปแบบสัญญาณ” ที่แตกต่างกันออกไป
เทคนิคดังกล่าวใช้ข้อมูลที่เรียกว่า Beamforming Feedback Information หรือ BFI ซึ่งเป็นข้อมูลที่อุปกรณ์ Wi Fi ใช้ปรับทิศทางสัญญาณให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น จากนั้นจึงนำข้อมูลเหล่านี้เข้าสู่ระบบ Machine Learning เพื่อเรียนรู้และแยกแยะตัวบุคคล โดยทีมวิจัยเรียกวิธีนี้ว่า “BFId” และทดสอบกับผู้เข้าร่วมกว่า 197 คน
อย่างไรก็ตาม นักวิจัยย้ำว่า เรื่องนี้ไม่ได้หมายความว่าเราเตอร์ Wi Fi ตามบ้านกำลังแอบสแกนทุกคนอยู่ตลอดเวลา เพราะตัวเลขความแม่นยำ 99.5% มาจากสภาพแวดล้อมที่ควบคุมในการทดลอง และต้องมีการเก็บข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลเฉพาะก่อน
ประเด็นสำคัญคือ เทคโนโลยี Wi-Fi Sensing กำลังพัฒนาไปไกล
ว่าการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และอาจกลายเป็นอีกช่องทางของการเฝ้าระวังโดยที่ผู้คนไม่รู้ตัว หากในอนาคตไม่มีมาตรการปกป้องข้อมูลที่เข้มงวดเพียงพอ นักวิจัยจึงเสนอให้มาตรฐาน Wi Fi รุ่นต่อไปควรเพิ่มระบบเข้ารหัสและมาตรการด้านความเป็นส่วนตัวสำหรับข้อมูล BFI โดยเฉพาะ
สรุปประเด็นสำคัญ
งานวิจัยพบว่า Wi Fi อาจใช้ระบุตัวบุคคลได้แม่นถึง 99.5%
ไม่จำเป็นต้องพกมือถือหรืออุปกรณ์ติดตัว
ระบบวิเคราะห์จากการสะท้อนของสัญญาณ Wi Fi กับร่างกาย
ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูล BFI
นักวิจัยเรียกร้องให้เพิ่มมาตรการ Privacy ในมาตรฐาน Wi Fi อนาคต
tags tomshardware